Hähnchen-Bowl mit Reis und Erdnusssauce enthält 649 Kalorien pro Portion (32% einer 2.000-kcal-Tagesration), mit 19g Fett, 70g Kohlenhydraten und 44g Protein. Diese Nährwertdaten basieren auf echten Mahlzeiten, die von Arise-App-Nutzern erfasst wurden.
| Zutat | Menge | kcal | Fett | KH | Protein |
|---|---|---|---|---|---|
| Gekochter weißer Reis | 150 g | 195 | 0.5 | 42 | 4 |
| Gegrilltes Hähnchenbrustfilet | 100 g | 165 | 3.5 | 0 | 31 |
| Erdnusssauce | 60 ml | 180 | 14 | 8 | 5.5 |
| Mais | 40 g | 38 | 0.5 | 7 | 1.3 |
| Kirschtomaten | 45 g | 8 | 0.1 | 1.3 | 0.4 |
| Granatapfelkerne | 15 g | 12 | 0.2 | 2.5 | 0.2 |
| Rucola | 10 g | 3 | 0.1 | 0.2 | 0.3 |
| Gewürzter Bulgur | 40 g | 48 | 0.4 | 9 | 1.5 |
Makronährstoffe (Fett, Kohlenhydrate (KH), Protein) sind in Gramm (g) angegeben.
Gekochter weißer Reis · Gegrilltes Hähnchenbrustfilet · Erdnusssauce · Mais · Kirschtomaten · Granatapfelkerne · Rucola · Gewürzter Bulgur
| Gericht | Gewicht | kcal | Protein | vs. dieses Gericht |
|---|---|---|---|---|
| Adana und Hähnchenspieß mit Bulgur und Salat | 670g | 948 | 76g | +299 kcal, mehr Protein |
| Amerikanisches Frühstück mit Hähnchen und Waffeln | 660g | 1725 | 76g | +1076 kcal, mehr Protein |
| Asiatisch Hähnchenpfanne mit Gemüse und Tomatensalat | 445g | 325 | 50g | -324 kcal, mehr Protein |
| Asiatische Bowl mit Hähnchen und Gemüse | 430g | 466 | 37g | -183 kcal, weniger Protein |
In Maßen. Hähnchen-Bowl mit Reis und Erdnusssauce ist kalorienreich mit 141 kcal/100 g. Mit 44g Protein und 70g Kohlenhydraten bietet es gute Nährwerte, aber achte auf die Portionsgröße.
Mit 649 Kalorien pro Portion ist Hähnchen-Bowl mit Reis und Erdnusssauce kalorienreich. Es kann in eine Diät passen, wenn die Portionen angepasst oder mit leichteren Optionen über den Tag kombiniert werden.
Eine Portion enthält 44g Protein, das sind etwa 44% der empfohlenen täglichen Proteinzufuhr.
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* Annahme: 70 kg Körpergewicht, moderates Tempo.
* Referenzwerte: 2000 kcal, Fett 70 g, Kohlenhydrate 200 g, Protein 100 g.
Einfach ein Foto machen — Arise nutzt KI, um Zutaten zu erkennen und Kalorien, Protein, Kohlenhydrate und Fett in Sekunden zu berechnen.