Hähnchen-Bowl mit Reis und Gemüse enthält 657 Kalorien pro Portion (33% einer 2.000-kcal-Tagesration), mit 34g Fett, 62g Kohlenhydraten und 26g Protein. Diese Nährwertdaten basieren auf echten Mahlzeiten, die von Arise-App-Nutzern erfasst wurden.
| Zutat | Menge | kcal | Fett | KH | Protein |
|---|---|---|---|---|---|
| Reis | 150 g | 195 | 0.5 | 42 | 4 |
| Paniertes Hähnchen | 100 g | 280 | 18 | 10 | 19 |
| Gurke | 50 g | 8 | 0.1 | 1.5 | 0.3 |
| Tomate | 40 g | 7 | 0.1 | 1.5 | 0.4 |
| Babyspinat | 20 g | 5 | 0.1 | 0.6 | 0.6 |
| Rucola | 10 g | 3 | 0.1 | 0.4 | 0.3 |
| Grüne Zwiebeln | 10 g | 3 | 0.1 | 0.5 | 0.2 |
| Limette | 20 g | 6 | 0.1 | 2 | 0.1 |
| Cremiges Kräuterdressing | 50 ml | 150 | 15 | 3 | 1 |
Makronährstoffe (Fett, Kohlenhydrate (KH), Protein) sind in Gramm (g) angegeben.
Reis · Paniertes Hähnchen · Gurke · Tomate · Babyspinat · Rucola · Grüne Zwiebeln · Limette · Cremiges Kräuterdressing
| Gericht | Gewicht | kcal | Protein | vs. dieses Gericht |
|---|---|---|---|---|
| Amerikanisches Frühstück mit Hähnchen und Waffeln | 660g | 1725 | 76g | +1068 kcal, mehr Protein |
| Asiatische Bowl mit knusprigem Hähnchen | 445g | 764 | 32g | +107 kcal, mehr Protein |
| Asiatische Bowl mit Spiegelei und Hähnchen, dazu Pommes und Chicken Nuggets | 1102g | 1848 | 80g | +1191 kcal, mehr Protein |
| Asiatische Nudeln mit gebratenem Gemüse und Hähnchen | 345g | 437 | 33g | -220 kcal, mehr Protein |
In Maßen. Hähnchen-Bowl mit Reis und Gemüse ist kalorienreich mit 146 kcal/100 g. Mit 26g Protein und 62g Kohlenhydraten bietet es gute Nährwerte, aber achte auf die Portionsgröße.
Mit 657 Kalorien pro Portion ist Hähnchen-Bowl mit Reis und Gemüse kalorienreich. Es kann in eine Diät passen, wenn die Portionen angepasst oder mit leichteren Optionen über den Tag kombiniert werden.
Eine Portion enthält 26g Protein, das sind etwa 26% der empfohlenen täglichen Proteinzufuhr.
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* Annahme: 70 kg Körpergewicht, moderates Tempo.
* Referenzwerte: 2000 kcal, Fett 70 g, Kohlenhydrate 200 g, Protein 100 g.
Einfach ein Foto machen — Arise nutzt KI, um Zutaten zu erkennen und Kalorien, Protein, Kohlenhydrate und Fett in Sekunden zu berechnen.