Hähnchen-Brokkoli-Pfanne mit Reis und Cashewkernen enthält 672 Kalorien pro Portion (34% einer 2.000-kcal-Tagesration), mit 23g Fett, 70g Kohlenhydraten und 46g Protein. Diese Nährwertdaten basieren auf echten Mahlzeiten, die von Arise-App-Nutzern erfasst wurden.
| Zutat | Menge | kcal | Fett | KH | Protein |
|---|---|---|---|---|---|
| Reis | 150 g | 195 | 0.5 | 42.5 | 4 |
| Hähnchenbrust | 120 g | 144 | 2.4 | 0 | 30 |
| Brokkoli | 100 g | 34 | 0.4 | 6.6 | 2.8 |
| Cashewkerne | 20 g | 112 | 9 | 6 | 3.6 |
| Kichererbsen | 50 g | 75 | 1 | 11 | 4 |
| Paprika (grün/gelb) | 30 g | 9 | 0.1 | 2 | 0.3 |
| Sojasauce | 20 ml | 15 | 0 | 1.5 | 1.5 |
| Öl (zum Braten) | 10 ml | 88 | 10 | 0 | 0 |
Makronährstoffe (Fett, Kohlenhydrate (KH), Protein) sind in Gramm (g) angegeben.
Reis · Hähnchenbrust · Brokkoli · Cashewkerne · Kichererbsen · Paprika (grün/gelb) · Sojasauce · Öl (zum Braten)
| Gericht | Gewicht | kcal | Protein | vs. dieses Gericht |
|---|---|---|---|---|
| Adana und Hähnchenspieß mit Bulgur und Salat | 670g | 948 | 76g | +276 kcal, mehr Protein |
| Amerikanisches Frühstück mit Hähnchen und Waffeln | 660g | 1725 | 76g | +1053 kcal, mehr Protein |
| Asiatische Bowl mit knusprigem Hähnchen | 445g | 764 | 32g | +92 kcal, weniger Protein |
| Asiatische Bowl mit Spiegelei und Hähnchen, dazu Pommes und Chicken Nuggets | 1102g | 1848 | 80g | +1176 kcal, mehr Protein |
In Maßen. Hähnchen-Brokkoli-Pfanne mit Reis und Cashewkernen ist kalorienreich mit 134 kcal/100 g. Mit 46g Protein und 70g Kohlenhydraten bietet es gute Nährwerte, aber achte auf die Portionsgröße.
Mit 672 Kalorien pro Portion ist Hähnchen-Brokkoli-Pfanne mit Reis und Cashewkernen kalorienreich. Es kann in eine Diät passen, wenn die Portionen angepasst oder mit leichteren Optionen über den Tag kombiniert werden.
Eine Portion enthält 46g Protein, das sind etwa 46% der empfohlenen täglichen Proteinzufuhr.
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* Annahme: 70 kg Körpergewicht, moderates Tempo.
* Referenzwerte: 2000 kcal, Fett 70 g, Kohlenhydrate 200 g, Protein 100 g.
Einfach ein Foto machen — Arise nutzt KI, um Zutaten zu erkennen und Kalorien, Protein, Kohlenhydrate und Fett in Sekunden zu berechnen.