Thai-Gemüsetaler Saladbowl enthält 441 Kalorien pro Portion (22% einer 2.000-kcal-Tagesration), mit 21g Fett, 49g Kohlenhydraten und 12g Protein. Diese Nährwertdaten basieren auf echten Mahlzeiten, die von Arise-App-Nutzern erfasst wurden.
| Zutat | Menge | kcal | Fett | KH | Protein |
|---|---|---|---|---|---|
| Langkornreis und Wildreis | 100 g | 130 | 0.5 | 28 | 3 |
| Gemüsetaler | 40 g | 88 | 4 | 10 | 3 |
| Edamame | 40 g | 48 | 2 | 3.5 | 4 |
| Karotten | 30 g | 12 | 0.1 | 2 | 0.3 |
| Sesamsamen | 5 g | 29 | 2.5 | 0.5 | 1 |
| Blattsalat | 50 g | 8 | 0.1 | 0.8 | 0.6 |
| Sesam-Ingwer-Vinaigrette | 30 ml | 126 | 12 | 4 | 0.5 |
Makronährstoffe (Fett, Kohlenhydrate (KH), Protein) sind in Gramm (g) angegeben.
Langkornreis und Wildreis · Gemüsetaler · Edamame · Karotten · Sesamsamen · Blattsalat · Sesam-Ingwer-Vinaigrette
| Gericht | Gewicht | kcal | Protein | vs. dieses Gericht |
|---|---|---|---|---|
| Gebratener Reis mit Garnelen und Pad Thai | 730g | 1104 | 50g | +663 kcal, mehr Protein |
| Hähnchen-Brokkoli-Pfanne mit Reis und Thai-Curry-Sauce | 650g | 557 | 43g | +116 kcal, mehr Protein |
| Laab Gai (Thailändischer Hähnchensalat) | 272g | 355 | 61g | -86 kcal, mehr Protein |
| Pad Thai | 335g | 564 | 18g | +123 kcal, mehr Protein |
Ja. Mit 12g Protein und nur 49g Kohlenhydraten ist Thai-Gemüsetaler Saladbowl eine nahrhafte Mahlzeit. Mit 149 kcal/100 g hat es eine niedrig Energiedichte — sättigend ohne übermäßige Kalorien.
Mit 441 Kalorien pro Portion ist Thai-Gemüsetaler Saladbowl kalorienreich. Es kann in eine Diät passen, wenn die Portionen angepasst oder mit leichteren Optionen über den Tag kombiniert werden.
Eine Portion enthält 12g Protein, das sind etwa 12% der empfohlenen täglichen Proteinzufuhr.
Mit Arise kannst du diese Mahlzeit sofort per Foto erfassen. Keine manuelle Eingabe nötig — die KI erkennt Zutaten und berechnet automatisch die Nährwerte.
* Annahme: 70 kg Körpergewicht, moderates Tempo.
* Referenzwerte: 2000 kcal, Fett 70 g, Kohlenhydrate 200 g, Protein 100 g.
Einfach ein Foto machen — Arise nutzt KI, um Zutaten zu erkennen und Kalorien, Protein, Kohlenhydrate und Fett in Sekunden zu berechnen.